sexta-feira, 7 de julho de 2023

Como usar o New-AzSynapseSparkJobDefinition no PowerShell

Título: Como usar o New-AzSynapseSparkJobDefinition no PowerShell

Introdução:
O Azure Synapse Analytics é uma plataforma poderosa para processamento e análise de big data. O PowerShell é uma ferramenta útil para automatizar tarefas e gerenciar recursos no Azure. Neste artigo, vamos explorar o comando New-AzSynapseSparkJobDefinition e fornecer exemplos de como utilizá-lo.

Exemplos:
1. Criando uma definição de trabalho do Spark no Synapse Analytics:
```powershell
$sparkJobDefinition = New-AzSynapseSparkJobDefinition `
-Name "MeuJobSpark" `
-File "adftutorial/sparkjob.py" `
-ClassName "com.example.SparkJob" `
-ExecutorMemory "4g" `
-ExecutorCores 4 `
-DriverMemory "2g" `
-DriverCores 2
```
Neste exemplo, estamos criando uma definição de trabalho do Spark com o nome "MeuJobSpark". O arquivo do trabalho é especificado como "adftutorial/sparkjob.py" e a classe principal é definida como "com.example.SparkJob". Também estamos configurando a memória e o número de núcleos para os executores e o driver.

2. Definindo configurações adicionais para um trabalho do Spark:
```powershell
$sparkJobDefinition = New-AzSynapseSparkJobDefinition `
-Name "MeuJobSpark" `
-File "adftutorial/sparkjob.py" `
-ClassName "com.example.SparkJob" `
-ExecutorMemory "4g" `
-ExecutorCores 4 `
-DriverMemory "2g" `
-DriverCores 2 `
-Configuration @{"spark.executor.extraJavaOptions" = "-XX:+PrintGCDetails"}
```
Neste exemplo, além das configurações básicas, estamos adicionando uma configuração extra para o trabalho do Spark. Estamos definindo a opção "spark.executor.extraJavaOptions" como "-XX:+PrintGCDetails", que pode ser usada para habilitar o registro dos detalhes da coleta de lixo.

Conclusão:
O comando New-AzSynapseSparkJobDefinition é uma ferramenta poderosa para criar definições de trabalho do Spark no Azure Synapse Analytics usando o PowerShell. Com os exemplos fornecidos, você pode começar a automatizar e gerenciar seus trabalhos do Spark de forma eficiente. Explore mais recursos e opções disponíveis para personalizar suas definições de trabalho e otimizar seu processamento de big data. By às Marcadores: , , , , , ,

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