terça-feira, 4 de julho de 2023

Como usar o Cmdlet Get-AdlJobPipeline no Windows PowerShell para gerenciar pipelines de trabalho no Azure Data Lake

Título: Como usar o Cmdlet Get-AdlJobPipeline no Windows PowerShell para gerenciar pipelines de trabalho no Azure Data Lake

Introdução:
O Windows PowerShell é uma poderosa ferramenta de linha de comando e automação que permite aos usuários administrar e controlar diversos aspectos do sistema operacional Windows, bem como serviços e recursos na nuvem. Neste artigo, vamos explorar o cmdlet Get-AdlJobPipeline, que pertence ao módulo AzureRM.DataLakeAnalytics, e aprender como utilizá-lo para gerenciar pipelines de trabalho no Azure Data Lake.

Exemplos:
1. Listar todas as pipelines de trabalho no Azure Data Lake:
Get-AdlJobPipeline

Esse comando retornará uma lista de todas as pipelines de trabalho existentes no Azure Data Lake.

2. Filtrar pipelines de trabalho com base em um nome específico:
Get-AdlJobPipeline -PipelineName "NomeDaPipeline"

Substitua "NomeDaPipeline" pelo nome real da pipeline que você deseja filtrar. Esse comando retornará apenas a pipeline de trabalho com o nome especificado.

3. Filtrar pipelines de trabalho com base em um estado específico:
Get-AdlJobPipeline -Status "EstadoDaPipeline"

Substitua "EstadoDaPipeline" pelo estado real da pipeline que você deseja filtrar, como "Running" ou "Failed". Esse comando retornará apenas as pipelines de trabalho com o estado especificado.

4. Filtrar pipelines de trabalho com base em uma data específica:
Get-AdlJobPipeline -StartTime "DataInicial" -EndTime "DataFinal"

Substitua "DataInicial" e "DataFinal" pelas datas reais de início e fim que você deseja filtrar. Esse comando retornará apenas as pipelines de trabalho que começaram dentro do intervalo de datas especificado.

Conclusão:
O cmdlet Get-AdlJobPipeline é uma ferramenta útil para gerenciar pipelines de trabalho no Azure Data Lake usando o Windows PowerShell. Com ele, você pode listar todas as pipelines existentes, filtrar pipelines com base em diferentes critérios, como nome, estado ou data, e obter informações detalhadas sobre cada pipeline. Esperamos que este artigo tenha sido útil para você entender como usar esse cmdlet e facilitar a administração do seu ambiente no Azure Data Lake. By às Marcadores: , , , , , ,

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