quarta-feira, 5 de julho de 2023
Como obter as chaves de serviço do Azure Machine Learning usando o PowerShell
Título: Como obter as chaves de serviço do Azure Machine Learning usando o PowerShellIntrodução:
O Windows PowerShell é uma ferramenta poderosa que permite automatizar tarefas e gerenciar recursos no Azure. Neste artigo, vamos explorar o comando Get-AzMlWebServiceKeys, que é utilizado para obter as chaves de serviço de um modelo de Machine Learning no Azure. Essas chaves são necessárias para autenticar e acessar o serviço de previsão do modelo.
Exemplos:
1. Obtendo as chaves de serviço de um modelo de Machine Learning:
```
$resourceGroupName = "nome_do_grupo_de_recursos"
$serviceName = "nome_do_servico_ml"
$keys = Get-AzMlWebServiceKeys -ResourceGroupName $resourceGroupName -ServiceName $serviceName
Write-Host "Chave primária: " $keys.Primary
Write-Host "Chave secundária: " $keys.Secondary
```
2. Armazenando as chaves de serviço em variáveis para uso posterior:
```
$resourceGroupName = "nome_do_grupo_de_recursos"
$serviceName = "nome_do_servico_ml"
$keys = Get-AzMlWebServiceKeys -ResourceGroupName $resourceGroupName -ServiceName $serviceName
$primary = $keys.Primary
$secondary = $keys.Secondary
# Utilize as variáveis $primary e $secondary conforme necessário
```
Conclusão:
O comando Get-AzMlWebServiceKeys é uma ferramenta útil para obter as chaves de serviço de um modelo de Machine Learning no Azure. Essas chaves são essenciais para autenticar e acessar o serviço de previsão do modelo. Com o Windows PowerShell, é possível automatizar esse processo e integrá-lo a fluxos de trabalho maiores. Esperamos que este artigo tenha sido útil para entender como utilizar esse comando e obter as chaves de serviço necessárias.
By
Ricardo Oliveira
às
julho 05, 2023
Enviar por e-mailPostar no blog!Compartilhar no XCompartilhar no FacebookCompartilhar com o Pinterest
Marcadores:
Azure,
Cmdlet,
PowerShell,
Scripts,
Windows,
Windows 10,
Windows 11
Nenhum comentário:
Postar um comentário
ATENÇÃO: Seu comentário é muito importante para nós e esperamos que você compartilhe suas opiniões e sugestões abaixo. No entanto, lembramos que é de inteira responsabilidade dos usuários seguir as dicas postadas no Blog DicasQueFunfa. Pedimos que evite comentários ofensivos, ilegais ou prejudiciais, pois esses não serão tolerados e serão removidos. Agradecemos sua colaboração e esperamos que suas contribuições enriqueçam ainda mais nosso conteúdo.