Como usar o Az.DataLakeAnalytics Exemplos de script em PowerShell

Título: Como usar o Az.DataLakeAnalytics: Exemplos de script em PowerShell
Introdução:
O Az.DataLakeAnalytics é uma poderosa ferramenta do PowerShell que permite aos desenvolvedores executar tarefas avançadas de análise de dados no Azure Data Lake. Neste artigo, vamos explorar alguns exemplos de script em PowerShell para demonstrar como usar o Az.DataLakeAnalytics em suas tarefas de análise de dados.

Exemplos:

1. Criando uma conta do Azure Data Lake Analytics:
```
$accountName = "nome-da-conta"
$resourceGroupName = "nome-do-grupo-de-recursos"
$location = "localizacao"

New-AzDataLakeAnalyticsAccount -AccountName $accountName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Location $location
```

2. Fazendo o upload de um arquivo para o Azure Data Lake Store:
```
$accountName = "nome-da-conta"
$filePath = "caminho-do-arquivo-local"
$destinationPath = "caminho-no-Data-Lake"

Set-AzDataLakeStoreItem -AccountName $accountName -Path $destinationPath -Source $filePath
```

3. Executando uma consulta no Azure Data Lake Analytics:
```
$accountName = "nome-da-conta"
$databaseName = "nome-do-banco-de-dados"
$query = "SELECT * FROM tabela"

Invoke-AzDataLakeAnalyticsJob -AccountName $accountName -DatabaseName $databaseName -Script $query
```

Conclusão:
O Az.DataLakeAnalytics é uma ferramenta poderosa para análise de dados no Azure Data Lake e o PowerShell oferece uma maneira conveniente de interagir com ela. Neste artigo, exploramos alguns exemplos de script em PowerShell para mostrar como usar o Az.DataLakeAnalytics em suas tarefas de análise de dados. Esperamos que esses exemplos tenham sido úteis e inspirem você a explorar ainda mais as possibilidades dessa ferramenta.

Nenhum comentário:

Postar um comentário

ATENÇÃO: Seu comentário é muito importante para nós e esperamos que você compartilhe suas opiniões e sugestões abaixo. No entanto, lembramos que é de inteira responsabilidade dos usuários seguir as dicas postadas no Blog DicasQueFunfa. Pedimos que evite comentários ofensivos, ilegais ou prejudiciais, pois esses não serão tolerados e serão removidos. Agradecemos sua colaboração e esperamos que suas contribuições enriqueçam ainda mais nosso conteúdo.