Saiba como usar o relog.exe no Windows 11
Título: Saiba como usar o relog.exe no Windows 11Introdução:
O relog.exe é uma ferramenta de linha de comando presente no sistema operacional Windows 11 que permite a coleta de dados de desempenho do sistema e sua análise posterior. Com a ajuda do relog.exe, você pode monitorar o desempenho do seu sistema, coletando dados de desempenho em tempo real e salvando-os em um arquivo de log para análise posterior. Neste artigo, vamos explorar alguns exemplos de uso do relog.exe.
Exemplos:
1. Coletando dados de desempenho em tempo real:
Para coletar dados de desempenho em tempo real, abra o prompt de comando do Windows usando as teclas "Windows + X". Em seguida, digite o seguinte comando:
```
relog -o Perflog.csv -f CSV -q -si 1 -c "\Processor(_Total)\% Processor Time"
```
Neste exemplo, estamos coletando dados de desempenho da CPU a cada segundo e salvando-os em um arquivo CSV chamado "Perflog.csv".
2. Coletando dados de desempenho de um processo específico:
Suponha que você queira monitorar o desempenho de um processo específico em seu sistema, como o "explorer.exe". Para isso, use o seguinte comando:
```
relog -o Perflog.csv -f CSV -q -si 1 -c "\Process(explorer)\% Processor Time"
```
Este comando coleta dados de desempenho do processo "explorer.exe" a cada segundo e os salva no arquivo CSV "Perflog.csv".
3. Analisando dados de desempenho salvos:
Depois de coletar dados de desempenho usando o relog.exe, você pode analisá-los posteriormente usando o "Perfmon.exe". Para fazer isso, digite o seguinte comando:
```
perfmon /sys Perflog.csv
```
Este comando abrirá o "Perfmon.exe" e carregará os dados de desempenho salvos no arquivo CSV "Perflog.csv".
Conclusão:
O relog.exe é uma ferramenta poderosa para monitorar e coletar dados de desempenho em tempo real no sistema operacional Windows 11. Com os exemplos acima, você pode começar a usar o relog.exe para monitorar o desempenho do seu sistema e analisar os dados coletados posteriormente para identificar problemas e melhorar o desempenho. Além disso, lembre-se de que a análise de dados de desempenho pode ajudar a otimizar o uso de recursos do sistema, melhorando a eficiência e reduzindo os custos de operação.
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